#07 – Vektordatenbanken in 5 Minuten

Eine normale Suche findet „Urlaub“. Eine Vektordatenbank findet auch „freie Tage“ und „Abwesenheit“. In Folge 7 erkläre ich in genau fünf Minuten und ohne Mathematik, wie das funktioniert – und warum diese Datenbank ins eigene Haus gehört.

Lokale Vektordatenbanken (alle Open Source)

• pgvector – Erweiterung für PostgreSQL
• Qdrant
• Chroma
• LanceDB – z. B. in AnythingLLM enthalten

Praxis-Tipp: Fragen Sie Ihre IT: Haben wir schon PostgreSQL?

Der Speicherbedarf (10.000 Seiten ≈ 80 MB Vektoren) ist eine eigene Abschätzung.

Grafik zur Folge: Die Landkarte der Bedeutungen

Kapitel

00:00 Cold Open · 00:30 Begrüßung: Die Uhr läuft · 00:55 Minute 1: Die Landkarte der Bedeutungen · 01:49 Minute 2: Aus Text werden Koordinaten · 02:05 Minute 3: Die Suche nach Nachbarn · 02:46 Minute 4: Welche Datenbank? · 03:19 Minute 5: Wie viel Platz? · 03:48 Worauf Sie achten sollten · 04:46 Praxis-Tipp: Eine Frage an die IT · 05:02 Ausblick auf #08

Links und Quellen

• Morris u. a. (2023): Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text
• BGE-M3: 1.024 Dimensionen, über 100 Sprachen
• Open WebUI: Konfiguration, u. a. ChromaDB